《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》（以下简称《指南》）是一份由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的权威报告，旨在明确人工智能数据治理的概念、治理方法和技术，并提出具体的治理步骤，以促进人工智能技术的健康发展。
随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，特别是大模型的兴起，数据治理在人工智能应用中的重要性日益凸显。数据治理不仅关乎数据的质量、可靠性、安全性与合规性，还直接影响到AI模型的训练和部署效果。因此，《指南》的发布对于推动面向人工智能的数据治理（DG4AI）理念的广泛应用具有重要意义。
《指南》特点与亮点：
1.权威性：《指南》由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会编写，得到了多家企业和专家的支持，具有高度的权威性和可信度。
2.全面性：《指南》涵盖了数据治理的各个方面，从定义、原则到重点工作、治理步骤，为读者提供了全面的理论和实践指导。
3.实践性：《指南》不仅提供了理论支持，还通过具体案例和治理步骤，为企业在实践中开展数据治理提供了可操作的指导。
《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》是一份具有里程碑意义的报告，为人工智能领域的数据治理提供了理论和实践的指导。该报告强调了数据治理在人工智能发展中的重要性，并提出了具体的治理步骤和方法，以期推动人工智能技术的健康发展。对于从事人工智能、数据治理及相关领域的研究人员、企业管理人员和技术人员来说，这份报告无疑是一份宝贵的参考资料。
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